Notebook da Prática

O notebook workflow-ml.ipynb é a atividade principal da aula 01.
O handout explica o raciocínio; o notebook coloca o workflow em execução.

Link do Classroom

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O que você vai fazer

1. Inspecionar o California Housing Dataset.
2. Fazer uma EDA curta, com distribuições e correlações.
3. Investigar dois problemas centrais da aula: MedHouseVal == 5.0 e AveOccup > 20.
4. Treinar um modelo baseline de regressão linear.
5. Avaliar o baseline com R², RMSE e MAE.
6. Limpar dados suspeitos e comparar o modelo novo com o original.

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Entrega

O notebook deve ser entregue até 19h do dia 13/04.