Prática¶
O notebook otimizacao.ipynb é a atividade principal da aula 3.
Nele, você implementa uma versão manual de regressão logística com batch gradient descent.
O ponto principal, porém, não é “fazer outro classificador”. É usar esse exemplo para enxergar o mecanismo de otimização funcionando passo a passo.
Link do Clasroom (sim, é o mesmo da aula 2)
O Que Você Vai Fazer¶
- Implementar o cálculo do gradiente.
- Implementar o algoritmo de gradiente descendente.
- Aplicar o gradiente descendente para treinar os parâmetros.
- Comparar os parâmetros obtidos com os do
scikit-learn. - Avaliar o modelo treinado.